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Sports Industry

[5G 엣지 클라우드] AWS Wavelength와 SKT의 Public MEC(Mobile Edge Computing) 서비스





1. AWS WAVELENGTH?


























- AWS웨이브렝스는 통신사의 5G 네트워크 맨 끝 부분에 컴퓨팅 및 스토리지 인프라를 구축해 개발자들이 한자릿수 밀리세컨드 (millisecond, 1000분의 1) 수준의 초저지연 속도를 필요로 하는 애플리케이션을 개발할 수 있도록 하는 서비스

- 4G보다 10 빠른 속도

- 5G 이동통신은 초광대역 서비스(eMBB: enhanced Mobile Broadband)를 주요 지향
- 초고신뢰/초저지연 통신(URLLC: Ultra Reliable & Low Latency Communications)을 목적

- 잠깐의 통신 장애가 안전사고나 큰 손실로 이어질 수 있는 자율주행 자동차, 드론, 스마트 팩토리 등 같은 분야에서 활용 될 예정
- 대량연결(mMTC: massive Machine-Type Communications)을 지원할 수 있도록 개발되는 최초의 이동통신 기술



2. Public MEC(Mobile Edge Computing)이란?


- Public  MECSKT에서 AWS Wavelength 장비를 활용하여 연말에 제공 계획 중인 서비스

- 5G 에지 클라우드는 폭증하는 모바일 데이터를 네트워크의 맨 끝 부분(edge)에서 처리하기 위해 교환국사 및 기지국에 클라우드 데이터 센터를 설치, 데이터 처리에 소요되는 물리적 시간과 거리를 획기적으로 줄여주는 분산형 클라우드 서비스

- Public MEC는 사물이 움직이는 상황에서도 끊김 없이 5G 환경을 제공하여 서비스에 문제가 없도록 하는 초저지연 서비스

- 이동 상황에서 문제가 발생할 수 있는 서비스 자동주행, 스마트 팩토리, 드론 등에 활용될 예정




3. AWS Wavelength 활용 예시 - ShotTracker


- DDSPORTS에서 ShotTracker 제품 개발

- 센서 기반의 기술로 코치, 선수, 방송국, 팬 등에 실시간 경기기록 및 분석을 제공

- 농구는 실시간으로 활동 변화가 큰 종목이기 때문에 속도 지연은 매우 치명적

- 5G 환경을 통해 실시간 데이터 전송 및 분석이 가능하여 경기 중에 분석 자료로 활용 가능

- 방송에서도 지연 없이 바로 사용 가능


4. AWS Wavelength 활용 예시 - Avesha




- 최신 개발을 가속화 하기 위해 회사 설립

- AWSVerison과 함께 AI를 이용하여 용종을 더욱 정확하게 실시간으로 감지할 수 있는 기술을 개발 중

- 미묘한 용종들을 발견하는 것이 내과의사들의 가장 어려움 중 하나인데 5GAI를 이용하여 이 어려움을

  개선하는데 큰 도움이 될 것으로 보임

- 실시간으로 용종들을 감지하여 화면에 표시해줌

- 흐릿하고 납작하여 감지가 어려운 용종을 감지할 수 있게 도움을 줌



실시간 영상 전송 과정

1. 내시경으로 부터 영상 피드 전송

2. 5G를 통해 Wavelength 교점에 전송

3. Wavelength 교점에서 AI가 다양한 용종 감지를 통해 학습

4. 결과는 실시간으로 모니터로 다시 전송



5. AWS Wavelength 활용 예시 - TATA Consultancy Services



- 넓은 대역폭, 높은 신뢰도 그리고 저지연을 요구하는 스마트 팩토리에 관련된 여러 혁신적인 솔루션들을 만드는 업체

- 사람이 직접 생산 과정 및 품질을 관리했던 기존과 달리 새로운 시스템에서는 높은 해상도의 카메라를 통해 관리가 가능

- 생산라인의 제품들을 카메라를 통해 감지하여 일탈을 감지하고 교정 진행

- 5G엣지 컴퓨팅 통해 얼마나 조화롭게 다수의 기술들이 산업에 활용되는지 볼 수 있는 사례




6. 기대 효과


>> 아마존의 AWS Wavelength는 보다 넓은 대역폭과 낮은 지연성을 제공하여 5G 환경을 좀 더 효율적으로 활용할 수 있도록 도와주는 서비스

>> SKTPublic MECAWS 장비를 기반으로 국내 5G 환경을 더욱 높은 퀄리티로 만들어 일반 이용자뿐만 아니라 산업의 기술적 발전에도 기여할 것으로 예상됨